DeepStream 설치 파일 Edge Inference를 구현하는 다양한 장비들 중에서 NVIDIA 플랫폼이 가장 많이 보편화된 것 같습니다. 강력한 SW 프레임워크를 제공하는 장점 덕분인것 같습니다. NVIDIA의 강력한 HW 성능을 십분 활용할 수 있도록 SW 프레임워크로 구성하여 제공되는 DeepStream 을 잘 활용하는 것이 다양한 과제를 해결하는 데에 도움이 될 것입니다. 그런데 DeepStream Example 더보기…
DeepStream 프레임워크의 기본 구조는 모두 GStreamer에 기반한 것들입니다. GStreamer Concepts 을 살펴보고 기본적인 구성 요소들과 각 구성 요소간의 상호작용에 대한 사항들을 숙지한다면, DeepStream 구조와 설정에 대해 이해하는 데에도 도움이 됩니다. DeepStream GStreamer Concepts GStreamer 와 NVIDIA DeepStream 의 명칭을 유심히 보시기 바랍니다. 두 가지 프레임워크는 공통적으로 Stream 이라는 단어로부터 생성된 더보기…
이전에 DeepStream 기본 예제에서 Jetson TX2 내장 카메라인 CSI 의 영상 입력으로부터 ResNet 을 이용한 객체 감지 네트워크를 구동해 보았습니다. 이번에는 ResNet보다 계산 성능과 mAP 면에서 좀 더 활용도가 높은 Yolo-v3 를 활용하여 보겠습니다. 영상 입력으로부터 DeepStream Yolo-v3 Inference 를 수행해 보면서 DeepStream 과 Yolo-v3 Object Detection 에 대해서도 살펴보면 더보기…
이번에는 간단한 DeepStream Config 내용을 좀 더 자세히 들여다 보고 각 세그먼트 그룹에서 설정하는 내용 및 커스텀하게 설정할 수 있는 항목 등을 살펴보겠습니다. 앞서 살펴본 NVIDIA Jetson TX2 DeepStream Example 에서 deepstream-app -c <CONFIG> 와 같은 형태로 DeepStream app 예제를 실행하는 것을 살펴보았습니다. DeepStream 샘플 애플리케이션을 구동해 보는 것은 어렵지 더보기…
NVIDIA Jetson 시리즈 보드 특히 TX2에서 DeepStream을 설치하고 샘플 코드를 실행하는 방법에 대해 알아봅니다.