DeepStream 설치 파일 Edge Inference를 구현하는 다양한 장비들 중에서 NVIDIA 플랫폼이 가장 많이 보편화된 것 같습니다. 강력한 SW 프레임워크를 제공하는 장점 덕분인것 같습니다. NVIDIA의 강력한 HW 성능을 십분 활용할 수 있도록 SW 프레임워크로 구성하여 제공되는 DeepStream 을 잘 활용하는 것이 다양한 과제를 해결하는 데에 도움이 될 것입니다. 그런데 DeepStream Example 더보기…
DeepStream 프레임워크의 기본 구조는 모두 GStreamer에 기반한 것들입니다. GStreamer Concepts 을 살펴보고 기본적인 구성 요소들과 각 구성 요소간의 상호작용에 대한 사항들을 숙지한다면, DeepStream 구조와 설정에 대해 이해하는 데에도 도움이 됩니다. DeepStream GStreamer Concepts GStreamer 와 NVIDIA DeepStream 의 명칭을 유심히 보시기 바랍니다. 두 가지 프레임워크는 공통적으로 Stream 이라는 단어로부터 생성된 더보기…
NVIDIA Jetson TX2 성능 측정 과정입니다. 앞서 Jetson TX2 Power Mode 에서 디바이스에서 지원하는 4가지 유형의 전력 관리 모드에 대해 살펴보았습니다. 그리고 DeepStream YOLOv3 구동 예제 를 통해서는 간단한 예제 영상에 대한 추론을 수행해 볼 수 있습니다. 이번에는 각 Power Mode별로 DeepStream YOLOv3 예제를 구동해 보면서 Jetson TX2 성능 측정을 더보기…
이전에 DeepStream 기본 예제에서 Jetson TX2 내장 카메라인 CSI 의 영상 입력으로부터 ResNet 을 이용한 객체 감지 네트워크를 구동해 보았습니다. 이번에는 ResNet보다 계산 성능과 mAP 면에서 좀 더 활용도가 높은 Yolo-v3 를 활용하여 보겠습니다. 영상 입력으로부터 DeepStream Yolo-v3 Inference 를 수행해 보면서 DeepStream 과 Yolo-v3 Object Detection 에 대해서도 살펴보면 더보기…
이번에는 간단한 DeepStream Config 내용을 좀 더 자세히 들여다 보고 각 세그먼트 그룹에서 설정하는 내용 및 커스텀하게 설정할 수 있는 항목 등을 살펴보겠습니다. 앞서 살펴본 NVIDIA Jetson TX2 DeepStream Example 에서 deepstream-app -c <CONFIG> 와 같은 형태로 DeepStream app 예제를 실행하는 것을 살펴보았습니다. DeepStream 샘플 애플리케이션을 구동해 보는 것은 어렵지 더보기…
NVIDIA Jetson 시리즈 보드 특히 TX2에서 DeepStream을 설치하고 샘플 코드를 실행하는 방법에 대해 알아봅니다.