NVIDIA
SOXL 미국 반도체 etf 한 번 뽀개봅시다. 요즘 미국 반도체 회사 주가가 완전 똥망인데요! 믿었던 4월 16일에 NVIDIA 와 AMD 가 현재 최고점 대비 40% 정도 떨어졌네요. 그래도 엔비디아 per 50, AMD per 30 대입니다. 5월 18일 종가 기준으로 이제 nvidia 30 AMD 20 정도 되는 거 같네요. ㅠㅠ value만 더보기…
DeepStream 설치 파일 Edge Inference를 구현하는 다양한 장비들 중에서 NVIDIA 플랫폼이 가장 많이 보편화된 것 같습니다. 강력한 SW 프레임워크를 제공하는 장점 덕분인것 같습니다. NVIDIA의 강력한 HW 성능을 십분 활용할 수 있도록 SW 프레임워크로 구성하여 제공되는 DeepStream 을 잘 활용하는 것이 다양한 과제를 해결하는 데에 도움이 될 것입니다. 그런데 DeepStream Example 더보기…
DeepStream 프레임워크의 기본 구조는 모두 GStreamer에 기반한 것들입니다. GStreamer Concepts 을 살펴보고 기본적인 구성 요소들과 각 구성 요소간의 상호작용에 대한 사항들을 숙지한다면, DeepStream 구조와 설정에 대해 이해하는 데에도 도움이 됩니다. DeepStream GStreamer Concepts GStreamer 와 NVIDIA DeepStream 의 명칭을 유심히 보시기 바랍니다. 두 가지 프레임워크는 공통적으로 Stream 이라는 단어로부터 생성된 더보기…
NVIDIA Jetson TX2 성능 측정 과정입니다. 앞서 Jetson TX2 Power Mode 에서 디바이스에서 지원하는 4가지 유형의 전력 관리 모드에 대해 살펴보았습니다. 그리고 DeepStream YOLOv3 구동 예제 를 통해서는 간단한 예제 영상에 대한 추론을 수행해 볼 수 있습니다. 이번에는 각 Power Mode별로 DeepStream YOLOv3 예제를 구동해 보면서 Jetson TX2 성능 측정을 더보기…
이전에 DeepStream 기본 예제에서 Jetson TX2 내장 카메라인 CSI 의 영상 입력으로부터 ResNet 을 이용한 객체 감지 네트워크를 구동해 보았습니다. 이번에는 ResNet보다 계산 성능과 mAP 면에서 좀 더 활용도가 높은 Yolo-v3 를 활용하여 보겠습니다. 영상 입력으로부터 DeepStream Yolo-v3 Inference 를 수행해 보면서 DeepStream 과 Yolo-v3 Object Detection 에 대해서도 살펴보면 더보기…
알려진 네트워크를 이용하여 Jetson TX2 Yolo-v4 Inference Test 를 진행해 보겠습니다. Quantization 을 비롯한 여러 Network Optimization 기법은 사용하지 않고 그냥 Yolo-v4 Full Network 을 이용해 high precision 추론을 수행해 보려고 합니다. NVIDIA Jetson TX2 설치를 모두 완료했다면, CUDA와 cuDNN 같은 도구들도 함께 설치가 되었을 것입니다. 이러한 도구들을 이용해 간단한 더보기…